Nous allons parler dans ce billet de la section r\u00e9sultats \u2014\u00a0que vous n’h\u00e9siterez pas \u00e0 scinder en sous-section (caract\u00e9ristiques ; r\u00e9sultats principaux ; r\u00e9sultats secondaires par exemple). <\/p>\n\n\n\n
Quel niveau de pr\u00e9cision faut-il avoir dans les chiffres ? <\/h2>\n\n\n\n
Il faut se d\u00e9tendre avec les d\u00e9cimales. Clairement, si vous avez \u00e9tudi\u00e9 103 personnes, et que 80 ont r\u00e9pondu non \u00e0 une question, quelle information vous semble suffisante de pr\u00e9cision : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- environ 80 % <\/li>\n\n\n\n
- 78 %<\/li>\n\n\n\n
- 77,7 % <\/li>\n\n\n\n
- 77,67 % <\/li>\n\n\n\n
- 77,670 % <\/li>\n\n\n\n
- 77,6699 %<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Le premier est correct parce que c’est \u00e7a l’information \u00e0 retenir… mais il y aurait beaucoup de \u00ab\u00a0environ\u00a0\u00bb dans la th\u00e8se, et l’arrondi \u00e0 5 % peut \u00eatre discutable ! A choisir, il faut mieux utiliser le premier (0 d\u00e9cimale) ou le deuxi\u00e8me (1 d\u00e9cimale)<\/strong>. Au-del\u00e0, le gain de pr\u00e9cision est inutile et surcharge la lecture. <\/p>\n\n\n\n
Dans mes r\u00e9sultats, est-ce que je dois d\u00e9crire la variable dans le texte, un tableau ET un graphique quand c\u2019est important\u00a0?<\/a><\/h2>\n\n\n\n
Non ! Vous ne devez pas avoir de redondance dans vos r\u00e9sultats (le minimum possible en tout cas). Il ne faut surtout pas faire un tableau r\u00e9capitulatif PUIS une description de chaque variable o\u00f9 vous mettez les valeurs absolues, relatives et un graphique\u2026<\/p>\n\n\n\n
Le message est simple\u00a0: peu de figures, mais que des figures pertinentes et utiles\u00a0!<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Les r\u00e9sultats doivent tenir sur 2-3 pages, et le principal est synth\u00e9tis\u00e9 dans votre tableau 1<\/strong> pour une \u00e9tude descriptive (caract\u00e9ristiques de la population)\u2026 avec \u00e9ventuellement un tableau 2-3 pour les \u00e9tudes analytiques.<\/p>\n\n\n\n
J\u2019ai fait mon questionnaire sur un questionnaire qui fournit des graphiques : puis-je les utiliser dans mes r\u00e9sultats ?<\/a><\/h2>\n\n\n\n
Oui, toutefois m\u00e9fiez-vous d’avoir ce que vous voulez : est-ce que vous avez la dispersion (\u00e9cart-type), est-ce que vous voulez des histogrammes pour des \u00e9chelles de Likert (ou peut-\u00eatre des bo\u00eetes \u00e0 moustaches), etc. Si vous refaites d’autres graphiques ensuite, aurez-vous le m\u00eame design tout au long de votre th\u00e8se ou est-ce qu’il y en aura depuis un questionnaire en ligne, d’autres sur Excel, d’autres sur R ? Gardez une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 dans la th\u00e8se<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Et dans tous les cas, pr\u00e9f\u00e9rez un tableau 1 qui r\u00e9sume toutes les informations que vous cherchiez au moment de la r\u00e9daction de votre objectif et de votre m\u00e9thode en quelques lignes.<\/strong> Ca sera le billet de demain \u00e7a !<\/p>\n\n\n\n
Comment choisir entre figure et tableau ? <\/h2>\n\n\n\n
La figure va permettre un impact visuel pour un r\u00e9sultat particulier ; elle va montrer des tendances (\u00ab\u00a0trends and patterns\u00a0\u00bb), raconter une histoire courte…<\/p>\n\n\n\n
Le tableau va permettre de donner des valeurs pr\u00e9cises pour beaucoup de variables. <\/p>\n\n\n\n
Si vous h\u00e9sitez entre les deux : le tableau est une valeur s\u00fbre !<\/strong><\/p>\n\n\n\n
A propos des tableaux…<\/h2>\n\n\n\n
Le titre d’un tableau identifie le point sp\u00e9cifique\u00a0: il faut utiliser les m\u00eames mots cl\u00e9s dans le titre, les colonnes et le texte<\/strong>… et \u00eatre aussi bref que possible sans perdre en pr\u00e9cision ! Par convention, le titre est au-dessus du tableau (et en-dessous de la figure).<\/p>\n\n\n\n
Le format du tableau est simple : la plupart du temps, il y a 3 lignes horizontales <\/strong>(au-dessus et en-dessous de la premi\u00e8re ligne, et une tout en bas sous les donn\u00e9es). C’est un mod\u00e8le classique, \u00e0 privil\u00e9gier dans la th\u00e8se. En g\u00e9n\u00e9ral, il ne faut pas laisser des lignes partout (\u00e7a ne fait pas professionnel, \u00e7a surcharge le tableau…) ; dans un tableau un peu complexe, vous pouvez toutefois en mettre entre certaines parties si \u00e7a aide \u00e0 la lecture. Et bien s\u00fbr, dans le cadre d’une publication, v\u00e9rifiez bien s\u00fbr ce qui est demand\u00e9 par l’\u00e9diteur ! Enfin, comme pr\u00e9sent\u00e9 dans le billet pr\u00e9c\u00e9dent, il faut bien tout aligner, utiliser une information par case… <\/strong><\/p>\n\n\n\n
Les colonnes ne doivent pas \u00eatre multipli\u00e9es, il faut se focaliser sur le point principal<\/strong> : caract\u00e9ristiques – groupe 1 – groupe 2. Vous pouvez m\u00eame, si vous faites des comparaisons, ne pas faire une colonne p-value et la remplacer par une ast\u00e9risque explicit\u00e9e en l\u00e9gende (ex : * p < 0,05, T-test ou test exact de Fisher, selon la situation<\/em>)<\/p>\n\n\n\n
Dans les lignes, vous pouvez rappeler : l’unit\u00e9 et le nombre de donn\u00e9es recueillies<\/strong> (pour identifier les donn\u00e9es manquantes). Par exemple : poids (kg) (N = 82) ; taille (cm) (N = 81). Evidemment, si vous avez recueilli le m\u00eame nombre de donn\u00e9es pour toutes les variables, il ne faut pas le mettre \u00e0 chaque ligne : gardez \u00e0 l’esprit qu’il faut \u00e9purer tout ce que vous pouvez…<\/strong><\/p>\n\n\n\n
La l\u00e9gende<\/strong> (footnote) d’une tableau utilise des symboles superscripts (variable selon le journal vis\u00e9\u00a0: *, \u00b6<\/strong>, etc.)\u00a0; c’est l’endroit o\u00f9 vous pourrez expliquer la signification statistique (p<\/em>-value\u2026), des d\u00e9tails de d\u00e9finitions et abr\u00e9viations, etc. Notez que si vous utilisez un terme d\u00e9j\u00e0 abr\u00e9g\u00e9 dans le texte… il faut le r\u00e9expliciter dans le tableau, qui doit pouvoir se lire ind\u00e9pendamment !<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Enfin, un tableau ne doit pas d\u00e9border dans les marges… Le plus simple est de s\u00e9lectionner tout le tableau et faire un Ajustement automatique \u00e0 la fen\u00eatre <\/strong>puis un Ajustement automatique au contenu.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
A propos des figures<\/h2>\n\n\n\n
Il existe 3 types de figures : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- la preuve primaire<\/strong> (radiographie, photographie, planche d’anatomopathologie, etc.) : voir, c’est croire !<\/li>\n\n\n\n
- le graphique <\/strong>: \n
- \n
- lin\u00e9aire <\/strong>(Y en fonction de X : montre la tendance au fil du temps, de la posologie, de l’\u00e2ge…) ; <\/li>\n\n\n\n
- bargraphe<\/strong> (comparer les groupes \u00e0 un temps t : mettre les n au sommet, pr\u00e9ciser les groupes sous l’abscisse) ; il existe aussi avec des valeurs individuelles<\/li>\n\n\n\n
- nuage de points <\/strong>(montrer une corr\u00e9lation lin\u00e9aire – ou autre relation – entre deux variables, \u00e0 travers des points individuels… attention \u00e0 ne pas tracer une droite entre 3 points par contre, pour \u00ab\u00a0montrer\u00a0\u00bb une relation lin\u00e9aire abusive) ; <\/li>\n\n\n\n
- histogrammes<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- bo\u00eetes \u00e0 moustaches <\/strong>(tr\u00e8s bien pour illustrer une m\u00e9diane, l’intervalle interquartile…) <\/li>\n\n\n\n
- courbes de survie<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- le diagramme : <\/strong>\n
- \n
- diagramme de flux<\/strong> (flowchart) : pour r\u00e9aliser votre flowchart, vous pouvez utiliser le site https:\/\/app.diagrams.net<\/a> ou en retrouver ici sur le site Objectif Th\u00e8se : https:\/\/docs.google.com\/presentation\/d\/1Ybuf064q4-_OPvc_gAp6qNQaoLgRzjE6\/edit#slide=id.p1<\/a><\/li>\n\n\n\n
- diagramme de causes-effets \/ cycles <\/strong><\/li>\n\n\n\n
- mod\u00e8le<\/strong> (notamment en qualitatif > th\u00e9orisation ancr\u00e9e)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Le titre est en-dessous de la figure (et au-dessus du tableau, pour rappel !)<\/p>\n\n\n\n
La l\u00e9gende comporte donc un titre bref (attention \u00e0 ne pas le mettre AUSSI sur la figure…), les d\u00e9tails exp\u00e9rimentaux principaux, les d\u00e9finitions des symboles, l’explication des groupes (A, B, C, D…), les informations statistiques (tests, p-value\u2026), les abr\u00e9viations… Comme pour les tableaux, la figure doit pouvoir se lire seule\u00a0!<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Les graphiques doivent raconter une histoire visuelle rapide\u00a0: rester simple\u2026 sinon il faut peut-\u00eatre utiliser un tableau\u00a0! <\/strong><\/p>\n\n\n\n
Quelques r\u00e8gles d’\u00e9criture…<\/h2>\n\n\n\n
Utilisez la voix active ici et r\u00e9fl\u00e9chissaient aux verbes utilis\u00e9s pour \u00e9viter les seuls \u00ab\u00a0\u00eatre\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0avoir\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n
Pour le choix du temps, comme d’habitude : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- \u00e7a sera au pass\u00e9 pour vos r\u00e9sultats (\u00ab\u00a0les femmes \u00e9taient plus \u00e2g\u00e9es que les hommes\u00a0\u00bb…) <\/li>\n\n\n\n
- … sauf pour ce qui est toujours vrai (\u00ab\u00a0la figure 1 montre que\u00a0\u00bb et non pas \u00ab\u00a0a montr\u00e9 que\u00a0\u00bb)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
On ne r\u00e9p\u00e8te pas dans un texte ce qu’il y a dans un tableau et une figure ; le texte l’introduit ou le substitue. Par exemple \u00ab\u00a0les films d’action comportaient en moyenne plus de combats que les com\u00e9dies romantiques (Tableau 1)\u00a0\u00bb. <\/strong>Il n’est pas utile de dire : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- \u00ab\u00a0Le tableau 1 r\u00e9sume les caract\u00e9ristiques\u00a0\u00bb \/ \u00ab\u00a0les caract\u00e9ristiques sont r\u00e9sum\u00e9es dans le tableau 1\u00a0\u00bb : gardez votre encre ; <\/strong><\/li>\n\n\n\n
- \u00ab\u00a0Les films d’action comportaient 22 minutes (\u00e9cart-type : 6 minutes) de combat contre seulement 3 minutes (\u00e9cart-type : 2 minutes) pour les com\u00e9dies romantiques (p < 0,05) (Tableau 1).\u00a0\u00bb : ces donn\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans le tableau.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Le texte de la section r\u00e9sultats doit r\u00e9sumer ce que les donn\u00e9es montrent : il va pointer des relations simples, d\u00e9crire les grandes tendances et citer\/annoncer les figures et tableaux.<\/strong> Il apporte des informations compl\u00e9mentaires (par exemple une diff\u00e9rence entre 2 pourcentages pr\u00e9sent\u00e9s dans un tableau), ou insiste sur queqlues nombres parmi les plus importants de votre travail. <\/p>\n\n\n\n
N’oubliez pas de parler des r\u00e9sultats n\u00e9gatifs ! <\/p>\n\n\n\n
Si une diff\u00e9rence est \u00ab\u00a0significative\u00a0\u00bb, votre lecteur comprendra \u00ab\u00a0statistiquement significatif au seuil retenu (5 % en g\u00e9n\u00e9ral)\u00a0\u00bb. Ne l’utilisez jamais dans le sens \u00ab\u00a0ohlala, c’est pas mal quand m\u00eame, hein\u00a0\u00bb… De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, \u00e9vitez toute \u00ab\u00a0discussion\u00a0\u00bb dans vos r\u00e9sultats, qui doivent \u00eatre d\u00e9pourvus d’\u00e9motions. <\/strong>Le \u00ab\u00a0seulement 3 minutes\u00a0\u00bb propos\u00e9 ci-dessus pour les combats dans les com\u00e9dies romantiques aurait pu vous faire tiquer : ce seulement est un jugement de valeur et une interpr\u00e9tation qui n’a pas sa place dans les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n
Comme vous ne mettrez pas de discussion dans les r\u00e9sultats, gardez-vous d’y (re)mettre de la m\u00e9thode : vous ne discutez pas comment ou pourquoi vous avez fait \u00e7a, mais ce que vous avez trouv\u00e9 !<\/strong><\/p>\n\n
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